📄️ 配置知识库
知识库、无幻觉聊天和文件管理是 RAGFlow 的三大支柱。RAGFlow 的 AI 聊天基于知识库。RAGFlow 的每个知识库都作为知识源,将您从本地机器上传的文件和在文件管理中生成的文件引用解析为未来 AI 聊天的 真实"知识"。本指南演示了知识库功能的一些基本用法,涵盖以下主题:
📄️ 设置元数据
为上传的文件添加元数据
📄️ 选择 PDF 解析器
选择用于解析 PDF 的视觉模型。
📄️ 设置页面排名
使用页面排名创建分步检索策略。
📄️ 自动关键词 自动问题
使用聊天模型从知识库中的每个分块生成关键词或问题。
📄️ 启用 Excel2HTML
将复杂的 Excel 电子表格转换为 HTML 表格。
📄️ 使用标签集
使用标签集自动为知识库中的分块添加标签。
📄️ 启用 RAPTOR
一种用于长上下文知识检索和摘要的递归抽象方法,平衡了广泛的语义理解与精细细节。
📄️ 构建知识图谱
为您的知识库生成知识图谱。
📄️ 运行检索测试
在您的知识库上执行检索测试,以检查是否可以检索到预期的分块。
🗃️ 最佳实践
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