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Version: DEV

设置页面排名

使用页面排名创建分步检索策略。

使用场景​

在 AI 驱动的聊天中，您可以配置聊天助手或 Agent 使用从多个指定知识库（知识库）检索到的知识进行响应，前提是它们使用相同的嵌入模型。在您希望某些知识库的信息优先或首先被检索的情况下，您可以使用 RAGFlow 的页面排名功能来提高这些知识库中分块的排名。例如，如果您配置了一个聊天助手从两个知识库中获取信息，知识库 A 用于 2024 年新闻，知识库 B 用于 2023 年新闻，但希望优先考虑 2024 年的新闻，此功能特别有用。

注意

重要的是要注意，此"页面排名"功能在 entire 知识库级别运行，而不是在单个文件或文档上运行。

配置​

在知识库的配置页面上，拖动页面排名下的滑块来设置知识库的页面排名值。您也可以在滑块旁边的字段中输入预期的页面排名值。

注意

页面排名值必须是整数。范围：[0,100]

  • 0：禁用（默认）
  • 特定值：启用
注意

如果您将页面排名值设置为非整数，比如 1.7，它将被向下舍入到最接近的整数，在这种情况下是 1。

评分机制​

如果您将聊天助手的相似度阈值配置为 0.2，只有混合得分大于 0.2 x 100 = 20 的分块才会被检索并发送给聊天模型进行内容生成。这个初始过滤步骤对于缩小相关信息范围至关重要。

如果您为知识库 A（2024 年新闻）分配了页面排名 1，为知识库 B（2023 年新闻）分配了页面排名 0，检索到的分块的最终混合得分将相应调整。从知识库 A 检索到的初始得分为 50 的分块将获得 1 x 100 = 100 分的提升，最终得分为 50 + 1 x 100 = 150。这样，从知识库 A 检索到的分块将始终优先于从知识库 B 检索到的分块。